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          要聞

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          這個想法是設備基于GNSS信號接收其估計位置

          當在傳感器讀數中檢測到不正確的信息或錯誤時,通過使用人工智能調整GPS數據,Apple Maps將來可能能夠為用戶提供有關其位置的更準確的信息。GPS是一種廣泛使用的地理定位技術,該技術在駕駛時對導航特別有用,但不一定像它可能的那樣準確。諸如Apple Maps之類的地圖繪制應用程序有時會出于各種不同的原因為用戶顯示錯誤的位置。

          這些問題可能包括由樹木和山脈,進入地下或室內,在城市建筑物中反射回來的信號,太陽風暴,甚至是極少數的無線電干擾或干擾造成的GPS信號干擾。

          這些問題不僅限于GPS,因為像Glonass,Galileo,Beidou等其他全球導航衛星系統(GNSS)也會遭受同樣的問題。

          在美國專利商標局周四公布的專利申請中,蘋果提出了“基于機器學習的衛星定位”。簡而言之,這是一種通過將GPS數據與機器學習模型獲取的數據進行比較來分析GPS數據的方法。

          這個想法是設備基于GNSS信號接收其估計位置,然后獲取與估計位置相關的一組參數。然后提供一個接近設備估計位置的參考位置,以幫助進行校正。

          然后基于估計的設備位置,參考位置和一組參數生成機器學習模型。然后,使用該機器學習模型來估計設備的位置,以備將來GPS讀數使用,直到一段時間或它們已移至參數和模型不準確的區域。

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